Sistemas capaces de crear contenido nuevo — texto, imágenes, código, audio — aprendiendo patrones a partir de grandes volúmenes de datos.
Modelos de lenguaje grande entrenados con enormes corpus
Unidades mínimas que procesa el modelo
Arquitectura con mecanismo de atención
Vectores numéricos de significado semántico
Arte de diseñar instrucciones precisas
Personalización y búsqueda externa
Acceso unificado a modelos de Anthropic, Meta, Mistral y más mediante una sola API gestionada.
Plataforma MLOps para entrenar, hacer fine-tuning y desplegar modelos con infraestructura escalable.
Asistente empresarial de IA generativa integrado con sistemas internos y control de acceso granular.
Búsqueda inteligente de documentos para implementar arquitecturas RAG sobre bases de conocimiento.
Chips especializados de AWS para entrenar e inferir modelos de IA a menor costo y mayor rendimiento.
Familia de modelos propios: Titan Text para generación y Titan Embeddings para búsqueda semántica.
ChatGPT, Claude y Gemini responden, redactan y resumen documentos al instante
GitHub Copilot y CodeWhisperer sugieren código y detectan bugs en tiempo real
DALL·E 3 y Midjourney generan arte e ilustraciones desde texto natural
Análisis de imágenes médicas y redacción de informes clínicos asistidos por IA
Chatbots con LLM que resuelven consultas complejas en lenguaje natural sin humano
ElevenLabs genera voces realistas; Sora y Runway crean video desde texto